本文目录一览：
- 1、“五星酒店”竟是“五钻酒店”，如何让消费者在预订酒店时就更加明晰？
- 2、OTA平台的钻级酒店是如何评定的呢？五星级酒店和五钻酒店的区别是什么？
- 3、北京六平米漫画艺术工作室的漫画案例
- 4、数据分析报告怎么用
“五星酒店”竟是“五钻酒店”，如何让消费者在预订酒店时就更加明晰？
星级酒店是由专门五星级酒店消费者画像的行业协会来认定的五星级酒店消费者画像，钻级酒店是由平台认证的五星级酒店消费者画像，消费者在预订酒店的时候也需要辨别清楚五星级酒店消费者画像，不要订错了。平台不能以此来糊弄消费者，要清楚的标出酒店的等级，让消费者可以找到自己满意的酒店。而消费者本身也需要了解一下星级与钻级的不同，在定的时候查看一下酒店的资质，比如说后面的详情介绍，不要太过于粗心大意。如果发现自己被平台忽悠了，就可以进行投诉，维护自己的权益。
有些人是不差钱的，五星级酒店消费者画像他们在住酒店的时候就会选择五星级的酒店，这样就能够获得比较好的服务。但是平台却会糊弄游客，比如说自己弄一个排名，将酒店定为五钻酒店或者四钻酒店。消费者对于这些是不明白的，就会认为自己定的是五星级或者四星级的酒店。等到达现场之后，消费者才发现自己被欺骗了就会很失望，也会让旅游以及入住之后的体验感大大降低。所以平台一定要对消费者真诚一点，不然消费者后续也是不会光顾的。
从事酒店业的人肯定会很明白这两者的区别，但是普通人就是隔行如隔山，对于这些是不怎么了解的。所以一定要只挑选五星级的酒店，在搜索栏中明确的打出以上的4个字儿，这样被欺骗的可能性就比较小。挂牌的五星级酒店并不是特别的多，而市场中的5钻级酒店却很多，这也可能是为了弥补市场的需求。但这种做法显而易见就是在碰瓷，所以说相关部门也是需要对其进行整顿的。
消费者一定要看清楚酒店的介绍，平台也要标注的比较的清楚，明白不能去用一些相似的文字代替，不要去隐瞒一些关键的信息。
OTA平台的钻级酒店是如何评定的呢？五星级酒店和五钻酒店的区别是什么？
主要是参考酒店的综合设施设备，入住点评参考，星级酒店挂牌标准。不同点是针对行业不同五星级酒店针对住宿业，5钻级酒店针对餐饮行业评审的机构，不同划分的依据也不同。
北京六平米漫画艺术工作室的漫画案例
2011.1.25 全北京五星级酒店主厨派对，在凯宾斯基酒店为参加晚宴派对的各国顶级厨师现场绘画肖像。
2011.4.23 在北京新闻大厦，应杨森主办方之邀，为参加医学论坛的医生朋友们现场绘制卡通形象。
2011.5.2 北京迷笛音乐节，在市集活动区域为参加音乐节的文艺青年们现场画漫画像。
2011.6.12 在首师大美术学院2011届毕业展览开幕式现场为参加开幕式的老师同学们现场漫画肖像。
2011.8.28 新浪微博达人之夜，在三里屯soho 5号楼活动现场为活动参与者漫画肖像。
2011.9.24 索尼爱立信十周年庆，为索爱公司领导及员工朋友们现场漫画肖像。
2011.10.1~2 HTC在西单大悦城路演，现场使用HTC Flyer魔法笔及HTC平板电脑漫画流动观众。
2011.11.29 在工体茉莉餐厅为央企某著名品牌客户答谢会现场绘制iPad电子肖像漫画。
2011.12.28 为“2011北京卓越教育年度总评榜”颁奖典礼11位“2011北京卓越教育·领军人物”手绘肖像。
2012.1.16 受宝马中国汽车贸易有限公司产品部之邀，为宝马中国总部产品组成员现场漫画肖像。
2012.4.23~24 北京国际汽车展览会，为包括劳斯莱斯,宾利在内的近30名中外汽车厂商高层现场漫画肖像。
2012.5.13 母亲节特别活动，在百货商场为商场高级消费者现场绘画卡通肖像。
2012.9.21 为百胜餐饮集团中国事业部北京市场的总领导们漫画卡通形象。
2012.10.1~10 应意大利皇室珠宝品牌伊丽罗氏之邀，在亮马桥燕莎友谊商城为商场消费者现场漫画肖像。
2012.11.22 在上海为参加国际某美容产品新闻发布会的杂志界总监现场漫画。
2012.12.16 在五道口金融学院投融资对接会上为参与交流者现场速写肖像。
2013.1.16 联想Yoga 11平板笔记本视频广告拍摄，出演手绘漫画师角色。
2013.2.3 北京朝阳大悦城年会，为大悦城企业员工朋友们现场漫画。
2013.3.23 为大众汽车集团（中国）大众汽车技术中心领导创作人物漫画。
2013.4.25 全国汽配展，在展会现场漫画观众，为活动方增加人流，带来独特的宣传效果。
2013.5.12 北京首都机场希尔顿酒店母亲节活动，为酒店的尊贵客人提供现场漫画服务。
2013.9.7 为《VOGUE》杂志举办的全球性时尚盛事“Vogue Fashion's Night Out（FNO）摩登不夜城”活动现场画像。
2013.10.18 为CBD核心的北京银泰中心五周年员工内部活动现场绘画卡通肖像 。
2013.11.4 为来自意大利米兰的超模时尚组合——“终级犯罪团伙”设计卡通形象。
2013.12.6~7为顶极跑车——阿斯顿马丁100周年试驾日活动现场绘画肖像。
2014.8.2-与LV合作，并在路易威登品牌店内为现场消费者绘画漫画肖像。
数据分析报告怎么用
数据分析报告怎么用
本文是作者基于自身多年数据分析的经验五星级酒店消费者画像，总结的一体化数据分析框架，简单地介绍下数据分析能分析能落地的几点。enjoy~
大数据，这个被炒烂五星级酒店消费者画像了的概念，现如今已被人工智能替代。五星级酒店消费者画像我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，例如网络热词五星级酒店消费者画像：hadoop+spark，data mining。而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。
当然这些是我们的畅想，同时确实也离不开数据分析影响，但是我们有没有停下脚步去想一想，到底大数据怎么去落地呢，怎么去分析?怎么利用数据来去使企业做出决策，例如：广告投放精准化?
我们了解什么叫大数据分析么?
麦肯锡给大数据定义：
“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。“
基于我对以上定义的理解，我总结的大数据分析就是，将获取的数据，打通，整合，找寻规律，立即得出决策信息。
数据获取
我总结的数据源可分类三类：
(1)一方数据：用户事实数据
例如用户在某金融机构购买的理财产品，时间，哪个出单口，姓名，电话等，或者运营数据，例如某互联金融app，用户操作行为数据
(2)二方数据：其实这部分叫做广告投放数据
例如，广告展示量，活动页点击量，广告来源等。也有公司将这部分数据作为第三方数据，因为有些广告监测公司会利用此数据和人群数据整合构建自己dmp这样的公司一般宣称为第三方公司，三方数据
(3)三方数据：行业数据，也叫公开数据
例如行协的数据，或者互联网行为数据，例如某互联网公司用户在此网站的行为数据，或者嵌入sdk的app后我们能采集到的安装活跃列表，以及可采集到线下数据。
打通：其实就是利用关键点的采集整合一二三方数据。例如我们可以通过手机号将一方和三方数据整合，或者利用cookie，或者imei号等将二方、三方数据整合。但是由于现在监管制度对手机号敏感数据的控制，以及互联网和移动端数据的跨平台打通技术难点，我们现实的匹配率很低，例如一方和三方的数据匹配达到20%其实就算比较不错的情况，当然运营商数据除外。
找寻规律：目标就是数据清理，从非结构化数据变成结构化数据，以便统计，数据探索，找寻规律，形成数据分析报告观点。本文将会在第三部分阐述。
立即决策：将数据分析报告中的观点系统化或产品化，目前而言，大部分公司还是会依靠人工决策。
为什么需要大数据分析?看上去大数据分析似乎按照这些步骤来，但是从第一步的数据源来说，其实已经反应了大数据的特点，就是杂乱无章，那么怎么从这些数据找寻规律，分析的内容和目标是否对应上，似乎就是我们需要大数据分析的理由
现在，大数据的分析通常采用的数据报表来反映企业运营状况，同时，对于热点，人群分析，我们看到的统计值，目标核心都是用数据分析报告提炼的观点来指导运营，那么问题来了，怎么用数据分析来指导数据决策呢?
数据分析的报告思路(本文从移动端的角度进行切入)
基于我对数据分析的理解，我将数据报告会分成三大类：市场分析、运营分析、用户行为分析。
市场分析
由于市场分析一般而言是定性、定量分析，最近热播剧《我的前半生》贺函和唐晶的职业就是来去咨询公司的一般会以访谈、问卷调查来一份市场分析报告去告诉客户他们的市场占有量，消费者观点等。
这里，我们以移动互联网数据的市场分析为例，通常来说，数据源是公开数据，或者在第三方数据。正如我们所讲，将sdk嵌入开发者应用，就可以收集到安装以及使用列表，那么开发者使用的sdk越多，我们能收集的数据源也越多，这样就可以形成安装app排名，使用app排名，这里面所说的覆盖率、活跃率也是这个意思，例如：即此款应用安装量、使用量在整体金融类的安装量、使用量占比。
那么，这些市场分析的作用呢，一般而言，是对公司市场营销的总结，比如某金融公司kpi是为了获客，他们做了一系列营销，下个月排名我们可以查询到此款应用的安装量，是否较上个月上升呢?那么我们的竞品表现呢，他们是不是也做了一些列的营销活动排名上升下降?我们都可以通过市场分析，竞品分析来观测，但是这部分的观点由于是市场数据，我们只能通过大量的搜寻官网活动，或者互联网广告推测营销来推测是否竞争对手排名上升和这些营销活动有关。
同时，根据市场的走势图，我们能发现潜在的竞争对手，例如：我们能看出下图中的工商银行由于手机属于高覆盖高活跃组，即安装xxapp活跃人群也是最高的，因此，无疑xx银行是所有银行组潜在竞争对手。需要更加注意他们的市场策略
运营分析
移动互联网提出的方法论：3A3R，笔者之前在做咨询的时候，此方法论也可以将网站分析套用，总结来说3A3R就是：
感知 → 获取 → 活跃 → 获取 → 营收 → 传播 → 感知
这里需要注明下，运营分析只是一个公司的baseline，让产品经理，运营人员，市场人员根据自己本公司的数据参考做出合理的决定，同时，运营的数据只是参考或者叫警示，若要具体，需要特定细节的分析，例如是否app改版，怎么改?需要增加哪家渠道合作?
(1)Awareness 感知
根据广告投放数据进行分析，目的判断渠道广告页对app 或者网站引流情况，同时可以帮助广告主设计监测表格，以数字角度衡量广告投放效果
但是，广告数据一般而言在广告监测公司手中，或者公开的使用工具上例如GA，我们需要依靠广告公司设计营销环节，例如活动页，加监测代码，或者在媒体，app应用商店加入代码便于监测广告表现，而往往这样的数据很难加载，一般是由应用商店，或者媒体提供，同时，以上数据，监测公司数据一般而言也不会提供给广告主，只是会提供统计值，这部分的分析我会在之后详细写出，欢迎大家关注我的运营号
言归正传，我们看感知数据其实目的就是想衡量我们的大量的营销投放钱花的对不对，广告的展示量，点击量等是最好衡量一个公司的广告市场部门绩效，没有广告投放，就无法带来获客，因此钱花的值不值，能带来多少客人，才会有下一步 acquisition。
(2)Acquisition 获客
获客是第一步广告投放拓展，用户点击广告后到达应用商店或者着陆页后去下载app，访问网页后，登陆app后的数据是广告公司或者应用商店提供不了的数据，因此获客其实有两重目的。
目的1：衡量第一步提供的数据是否准确，即是否渠道作弊
目的2：判断渠道是否好坏
目的3：判断营销活动是否有效
例如下图中，我们发现4成用户是搜索流量较上个月增加了6%，是不是我们需要增加和sem的合作呢?而在媒体引荐渠道中，我们通过渠道衡量客户转化率，点击-用户激活的，激活的注册转化，可否重点对某应用商店增加合作
下图是目的3的应用，来衡量三个月内的新增用户，活跃用户是否受活动营销、广告投放、版本更迭等影响。例如：7月28日的版本更迭，增加新用户的利器，那么产品经理需要分析下这个版本到底哪里的改变，让用户增长这么快，而8月份的营销活动会唤醒沉睡用户，反应考核运营人员的绩效，那么，是否我们在做促活时候可以借鉴8月的成功经验呢?而这个成功经验需要进一步做专题分析
(3)Activities 活跃
获客后，我们想看看我们的新增、活跃用户的表现情况，那么就到了第三步 活跃，其实就是为产品经理改版app或者页面提供数据支持
活跃分析可参考以下三个步骤：
第一：从页面浏览次数，独立访问人数，来圈定主要页面分析。
例如某款app首页是pv，uv最高，我们会重点分析首页。
第二：根据圈定页面，制作点击热力图，便于产品经理对后续页面改造提供数据支持，例如我们可以将点击量小的按钮在下次改版删除，对点击量大的重新排序
第三：根据圈定页面，制作点击热力图，便于产品经理对后续页面改造提供数据支持，例如我们可以将点击量小的按钮在下次改版删除，对点击量大的重新排序
(4)Retention留存分析 Revenue Refer
这几个实际上在企业运用的并不多，这里简要说明下。
① Retention
用户积累到一定数量后，我们想看下用户粘性，那么我们就来到retention，一般是衡量活动效果时候运用的比较多，来看此次活动过后，是否用户依旧会使用我们的app，但是由于金融app属性不会像游戏应用每天进行访问，因此Retention 在实际应用中不会太多，下面的例子是个展示，不做赘述
② Revenue
这些留下来的客户给公司贡献多少现金呢?会看收入步骤， 一般公司不会将现金流数据放入在统计平台中，但是我们需要提出用户贡献的流水金额数据供我们使用，便于人群划分，例如下面简要分析：
Refer 传播：
最后，我们想让这些客户进行传播;核心是口碑营销，即用户自发的转发给其他用户链接，让他们下载app或者参与活动，因此传播的下一个环节又会转换营销，但是传播会受到很多限制，例如没有奖励机制的口碑传播，几乎转发量为0，同时，传播若要衡量比较困难，尤其在大量互联网用户基础上，这样会造成资源代码叠加，系统负担，因此一般企业也不会设计这样活动让营销人员参考
用户分析
若说大数据分析的核心，其实就是在于用户分析，正如我们前面所讲，用户分析的步骤流程如下：
即在力所能及的搜集数据范围内，打通数据，客户用户，精准营销。
第一，我们可以筛选的条件列表，我们可以通过应用条件，位置，标签条件将数据整合，整合的目的就是刻画客户，定出营销策略。
例如：我们想筛选金融客户(应用条件筛选)，出现在五星级酒店(位置条件)，且为母婴人群(标签)
但是需要注意的是，条件越多，用户轮廓越清晰，人群会越少。
第二，根据筛选的人群，我们将线上/线上统计化，或者建模多维度分析。
例如，我们根据筛选的人群，发现男性多于女性，苹果手机属性最高，常手机工具使用，那么我们可以将这部分目标人群用增加手机工具合作、或者和苹果合作获客或者促活。
第三，整合以上数据分析，形成人群画像。
结束语
这篇文章基于我多年数据分析的经验，总结的一体化数据分析框架，其实就是简单介绍下数据分析能分析能落地的几点。当然，这里面需要大量的数据清洗工作，以及对行业的认知，此篇只是从数据分析角度的概要，内容上的细化，其实可以单拿出来细细分析，尤其用户画像那章节。
