本文目录一览:
- 1、北戴河的一般消费是多少啊?现在去时最佳时间吗?
- 2、悉尼消费水平如何?贵吗?
- 3、个人消费支出合理结构
- 4、问卷调查的数据分析
- 5、为什么在16-22岁这个年龄段中的女性旅游消费者要高于男性
- 6、旅游大数据分析需要哪些数据分析
北戴河的一般消费是多少啊?现在去时最佳时间吗?
7-8月份都是旺季。人均消费每天200-300不等吧.
阿林小店,是优质房源,中等价位,一流的贴心服务。为你设计我们自己总结的很实用2-7日游的旅游线路。有专门的票务人员与司机为你购买优惠景点门票,免费送达部分景点。交了定金之后在你出发前一天,发送2-3条短信,告诉你详细的到达路线,当地用餐信誉好的饭店一条街及经典地方菜品,还有海鲜和菜品的价格及当地特产。为你发送适合你的旅游线路图表,房间内也贴有旅游线路图。让你一路方便快乐无忧!
悉尼消费水平如何?贵吗?
悉尼的旅游景点或购物中心(Shopping Centre)都有密集的快餐档(Food Court),吃一顿便餐或鱼和薯条(Fish & Chips)加饮料,大约12-15澳币/人,相当于70元人民币左右。而进餐厅吃一顿牛排之类的正餐一般30-50澳元/人,大约200元人民币/人。唐人街周围的食档比较经济实惠,选择性也多。澳洲超市的食物和生活用品相对便宜,如在餐厅购买的3澳元/罐的饮料,超市只要0.7澳元。悉尼城区的住宿,除了背包客栈和青年旅舍外,每晚100澳元以下的酒店标间一般很难找到。名牌化妆品或奢侈品因为税率关系,比国内价格会低些。
个人消费支出合理结构
1. 1 食品支出比重下降,恩格尔系数逐年走底
吃是人类生存的第一需要,在收入水平较低时,其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加,在食物需求基本满足的情况下,消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。恩格尔系数所反映的就是食品支出占家庭或个人消费总支出的比例.
近年来,我国城镇居民的恩格尔系数逐年下降, 这说明食品支出在城镇居民的消费总支出的比重正呈下降的趋势。
1. 2. 1 住房消费
中国已经进入到住房的需求大幅度增长的时期。特别是随着城市化的快速推进,对住房的需求会进一步加大。毫无疑问,城市化率的发展直接带动的是房地产业的发展,有大量的人口要进入到城市,城市居民的居住条件也要改善,还有大量的房屋自然折旧。从这些情况考虑,未来住房的需求潜力是非常大的。房地产业也仍将保持较快的发展势头。
1. 2. 2 汽车消费
从各个国家的发展经验来看,当一个国家人均GDP达到3000-10000美元的时候将进入汽车消费快速发展的时期,我国的一些大城市,人均GDP已经接近或超过3000美元,因此,汽车消费出现较快增长的时期.
1. 3 教育、信息、通信消费不断升温
随着科学技术的进步和社会生产力的发展,知识更新的速度越来越快,经济的发展要求人们不断提高自身的文化素质,人们对知识需求日益增强,教育消费已成为人们消费中经常性的较长期的重点。
从"九五"后期开始,通信、信息消费成为我国居民新的消费热点,目前,中国是全球最大的手机市场。今后五年,中国信息产业还将继续保持20%以上的增长速度,而且还将进一步成为消费的热点。
1. 4 旅游等休闲服务消费成为新的消费亮点
我国从20世纪90年代中期实行假日消费后,旅游消费大幅度增长,开始是"周休两日制"促进了旅游消费,现在又有了"七天黄金周",大大地带动了国内旅游消费的增长。化进程的加快,空气和水污染日益严重,垃圾、噪声使城市居民的生存环境日趋恶化,因此,人们对清洁空气的享受,对良好生态环境的追求已越来越迫切。所以,生态旅游已成为旅游业中增长最快的部分。
随着以人为本的生活观念日益突出。快节奏的都市工作与生活,使人们更重视消费的时间成本和精力成本。相对于消费的效益性需求而言,消费的效率性需求将上升,即消费者在关注消费的效用和质量的同时,更关注消费的便捷性和快速性。其典型表现是服务性消费的快速发展。
问卷调查的数据分析
设计问卷
问题条款不要太多旅游消费图表,多则调查效果不好。与你调研目旅游消费图表的关联不大的项目都可不考虑旅游消费图表,如性别、职业、旅游偏好等。
每条问题的选项要符合完整性,几项选择要不重复、不遗漏、同等级。
根据你的需求,至少需要有年龄段划分、旅游消费、停留天数等项目,应当考虑从旅游六要素细分游客花费结构。
实施调查
设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题,力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性。
数据录入
建议用excel,简单实用,功能足够,不建议用spss,华而不实,操作繁琐,不够灵活。
数据处理
初等数学就差不多够用了,求和、求均值、求差求比,简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论,若精力、技术足够,建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等,然后制成图表。
调研分析
根据数据结果,结合相关的宏观旅游数据,提出自己的观点,引用自己的数据论证。
说的有点简单,实际上是一门学问,作好了很难,做简单了很容易,如果会用数理统计,数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验,初步建模后作个误差校验,即便不做误差反馈,估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的。
为什么在16-22岁这个年龄段中的女性旅游消费者要高于男性
看到个报告里的例子~虽然年龄段不符合,但也能说明,这个应该是从旅游心理学方面考虑,16-22这个年龄段的女生相比较于同年龄段的男生更有向往浪漫、自由、纯真爱情的倾向,以下是报告部分内容~
都说丽江是艳遇之城,当然最受年轻人追捧。丽江的游客多以消费能力较高的白领为主,其次是学生族。从以上图表中可以发现,25岁—30岁的小年轻最喜欢到丽江旅游,占了总人数47%;其次是30岁—35岁的青年,占了22%。在这个爱与被爱的年纪里,厌倦了都市的繁华和喧嚣,丽江神秘的空气和土壤,加上雪山、蓝天、白云、流水、花香,让爱情少了城市里的清醒和算计。
其中,女性游客明显大于男性,占了53%。在这个物质至上的年代,或许女人比男人更渴望自由和真爱。
调查显示,到丽江的游客中最多的是摄影爱好者。从玉龙雪山,到拉市海湿地,再到茶马古道,丽江是当之无愧的摄影天堂。然后是7.3%的爱美女生,古镇,艳遇,慵懒,逃避……丽江古城的多姿多彩,古镇客栈的悠闲惬意,多少女子之向往。其次是崇尚自然、追求探险的户外一族,占到了7.2%。一边自虐徒步,一边享受美景的“雨崩”之行肯定让很多人难以释怀。
旅游大数据分析需要哪些数据分析
旅游大数据包含很多旅游消费图表,票务数据、闸机、wifi探针、还有现在最先进旅游消费图表的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等,现在很多大场景利用外部数据进行游客旅游消费图表的价值挖掘,国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。